9月4日，工信部發(fā)布了《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見（征求意見稿）》，提出到2025年，基本建成工業(yè)大數據資源體系、融合體系、產業(yè)體系和治理體系，并設置了建成國家工業(yè)互聯網大數據中心、培育3-5個達到國際先進水平的工業(yè)大數據解決方案供應商、創(chuàng)建一批推動工業(yè)大數據集聚發(fā)展的國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地等具體目標。以下為詳細內容
工業(yè)大數據發(fā)展指導意見
（征求意見稿）
工業(yè)大數據是制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展的基礎性戰(zhàn)略資源，正在對制造業(yè)生產方式、運行模式、生態(tài)體系產生重大而深遠的影響。目前，我國工業(yè)大數據發(fā)展和應用具備一定基礎，但也存在數據價值開發(fā)不足、技術實力亟需增強、企業(yè)積極性有待提高等問題。為深入貫徹國家大數據、數字經濟、工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，推動互聯網、大數據、人工智能與制造業(yè)深度融合，促進工業(yè)經濟向數據驅動型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式轉變，推動制造業(yè)高質量發(fā)展，現提出以下意見。
一、總體思路
（一）指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中全會精神，牢固樹立新發(fā)展理念，按照高質量發(fā)展的要求，推動工業(yè)大數據匯聚共享、深化工業(yè)大數據融合應用、提升大數據技術產業(yè)支撐能力、增強工業(yè)大數據安全保障，打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系，推動大數據與制造業(yè)全面深度融合，賦能工業(yè)高質量發(fā)展。
（二）基本原則
集聚共享。堅持以企業(yè)為主體，多方協同推動工業(yè)大數據采集匯聚和流通共享，構建數據管理能力強、數據匯聚質量高、流通共享充分的工業(yè)大數據資源體系，為擴大和深挖數據價值打好堅實基礎。
融合牽引。堅持以需求為導向，推動大數據在企業(yè)的研發(fā)設計、生產制造、經營管理、銷售服務全流程的融合應用，加快培育數據驅動的工業(yè)發(fā)展新模式新業(yè)態(tài)，為兩化深度融合、工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展提供新路徑。
創(chuàng)新驅動。堅持推動創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈雙向融合，以推動關鍵共性技術創(chuàng)新為突破口，打造健全的大數據軟硬件產品體系，培育完整的產業(yè)生態(tài)，引領大數據產業(yè)發(fā)展壯大。
安全有序。堅持以安全保發(fā)展、以發(fā)展促安全，完善多方參與、權責明確的安全防護體系，強化統籌管理與協調監(jiān)督，全面提升工業(yè)大數據的安全性、可靠性，促進工業(yè)大數據合理有序開發(fā)利用。
（三）發(fā)展目標
到2025年，工業(yè)大數據資源體系、融合體系、產業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數據價值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質量發(fā)展的關鍵要素和創(chuàng)新引擎。
——數據資源高效匯聚。工業(yè)數據實現大范圍、深層次的集成匯聚與互通共享，科學、完備、可行的數據共享流通機制基本建立，工業(yè)大數據管理體系在全國各地區(qū)及重點行業(yè)全面推廣，建成國家工業(yè)互聯網大數據中心、制造強國產業(yè)基礎大數據平臺等國家級基礎工業(yè)數據資源平臺。
——融合應用繁榮發(fā)展。工業(yè)大數據在全流程、全生命周期廣泛應用，算法庫、知識庫、模型庫、參數庫、專家?guī)斓裙I(yè)大數據分析工具庫基本建成，工業(yè)互聯網平臺的數據應用支撐體系逐步成熟，為廣大中小企業(yè)提供便捷、優(yōu)質、低成本的數據服務，培育3-5個達到國際先進水平的工業(yè)大數據解決方案供應商，數據驅動的新模式新業(yè)態(tài)全面發(fā)展。
——技術產業(yè)實力增強。大數據采集、存儲、管理、分析與應用等技術處于國際領先地位，形成一批技術先進、可滿足重大應用需求的大數據軟硬件產品，數據服務類企業(yè)繁榮發(fā)展，產業(yè)支撐基礎堅實，創(chuàng)建一批推動工業(yè)大數據集聚發(fā)展的國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地。
——治理體系保障有力。工業(yè)大數據標準體系持續(xù)完善，工業(yè)大數據安全保障體系基本建成，工業(yè)大數據安全技術達到國際先進水平，工業(yè)大數據分類分級管理體系全面建成和加速推廣。
二、構建工業(yè)大數據資源體系，培育生產要素
（一）加強工業(yè)大數據資源采集匯聚
推動工業(yè)大數據全面采集。依托現有政策渠道，支持企業(yè)加快部署傳感器、射頻識別、數控機床、機器人、網關等數字化工具和設備，提升設備數據、產品標識數據、工廠環(huán)境數據等生產現場數據采集能力。支持企業(yè)基于工業(yè)互聯網，采集工廠外設備/產品工作狀態(tài)、通信狀態(tài)等數據，實現設備遠程監(jiān)測維護。支持企業(yè)打通管理信息系統和生產控制系統間的數據壁壘，實現傳感、控制、管理、運營等多源數據一體化集成，構建全流程數據鏈。
推動工業(yè)大數據傳輸交互。推動5G、NB-IoT等技術在工業(yè)場景中的應用，推進IPv6規(guī)模部署，改造升級工業(yè)企業(yè)內外網絡。研制推廣各層級統一的數據交換架構，制定關鍵設備數據接口標準，推動不同廠家異構設備的數據采集和互通互操作。構建工業(yè)互聯網標識解析體系，建立各級節(jié)點之間數據采集、共享機制，推動落實不同領域標識數據集成應用。
推動工業(yè)大數據高質量匯聚。引導工業(yè)企業(yè)開展數據資源編目工作，加強數據清洗和預處理，提升數據準確性、完整性、一致性，實現數據資源的可見、可管、可用。支持企業(yè)建設工業(yè)大數據集成平臺和大數據中心，實現多源異構數據的融合和存儲。鼓勵企業(yè)建立數據質量管理機制，制定規(guī)范的數據質量評估監(jiān)督、響應問責和流程改善方案，積極應用先進質量管理工具，形成數據質量管理閉環(huán)。
（二）推動工業(yè)大數據資源共享流通
推動工業(yè)大數據合作共享。支持各地優(yōu)勢產業(yè)上下游企業(yè)與第三方機構加強合作，圍繞數據合作共享形成戰(zhàn)略伙伴關系，共建共用安全可信任的工業(yè)數據空間，探索建立簡單易行、用戶友好的合作共享機制，鼓勵通過免費共享與付費購買相結合等多種方式，實現數據的互訪互操作。
激發(fā)工業(yè)大數據市場活力。指導建設國家工業(yè)互聯網大數據中心，鼓勵企業(yè)、研究機構等主體積極參與區(qū)塊鏈、安全多方計算等數據流通關鍵技術攻關和測試驗證，降低工業(yè)大數據流通的風險。研究開發(fā)工業(yè)大數據資產價值評估模型，建立完善評估工作機制，推動形成數據資產目錄和資產地圖。研究制定公平、開放、透明的數據交易流通制度，明確數據權屬及問責機制，加強市場監(jiān)管和行業(yè)自律，開展數據資產交易流通試點示范和普及推廣。
| 專欄1 國家工業(yè)基礎數據資源平臺建設工程 |
| 建設國家工業(yè)互聯網大數據中心。重點建設基礎數據資源管理和云計算平臺、工業(yè)互聯網大數據政府監(jiān)管支撐平臺、企業(yè)賦能和技術創(chuàng)新服務平臺、安全威脅監(jiān)測和分析預警平臺、工業(yè)大數據交易平臺和工業(yè)互聯網測試體驗中心，為企業(yè)提供賦能，為政府提供支撐；加快建設國家工業(yè)大數據應用案例展示平臺，集中展示工業(yè)互聯網在網絡、平臺、安全方面的體系構建和應用示范。 建設重點產業(yè)、重大工程數據庫。整合利用國家重點工業(yè)領域統計數據，匯集第三方機構產業(yè)監(jiān)測數據，建設覆蓋產業(yè)、企業(yè)、產品、技術等多個維度的國家原材料數據庫、國家裝備數據庫、國家消費品數據庫和國家電子信息數據庫，支撐行業(yè)主管部門對產業(yè)發(fā)展精準管理。依托專業(yè)機構建設針對制造業(yè)創(chuàng)新中心建設工程、智能制造工程、工業(yè)強基工程、綠色制造工程、高端裝備創(chuàng)新工程等制造強國重大工程的數據平臺，跟蹤監(jiān)測重點工程推進進展和成效。 構建工業(yè)經濟運行“一張圖”。建立完善與各級統計部門數據共享機制，整合兩化融合數據平臺、制造強國產業(yè)基礎大數據平臺等重點數據資源，構建包括工業(yè)生產、效益、投資、消費、進出口、信息化等核心指標在內的工業(yè)經濟運行數據庫，繪制工業(yè)經濟運行“一張圖”，開展工業(yè)發(fā)展態(tài)勢監(jiān)測分析和預警預判。 |
（三）提升工業(yè)大數據資源管理能力
推動建立工業(yè)大數據管理能力評估體系�；凇稊祿芾砟芰Τ墒於仍u估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DCMM）等國家標準，結合工業(yè)領域大數據管理的特點和需求，系統構建工業(yè)大數據管理能力評估體系。鼓勵大數據產業(yè)主管部門、地方政府在貫標實施、人員培訓、效果評估等方面加強政策引導和資金支持，構建政企協同、上下聯動的工業(yè)大數據管理能力評估工作機制。
加快推進工業(yè)大數據管理能力普及與應用。推動建設國家工業(yè)大數據管理能力評估平臺，完善市場化服務體系，依托第三方評估機構，線上評估和線下輔導相結合，全面推進工業(yè)大數據管理能力評估。分行業(yè)、分區(qū)域樹立一批試點示范，快速普及工業(yè)大數據管理的先進知識和經驗。鼓勵企業(yè)周期性開展工業(yè)數據管理能力自評估、自診斷、自對標，以評促建持續(xù)改進數據管理能力。
| 專欄2 企業(yè)工業(yè)大數據管理能力提升工程 |
| 引導大企業(yè)全面系統提升工業(yè)大數據管理能力。鼓勵企業(yè)將數據管理納入企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，建立完善涵蓋組織機構、崗位職責、業(yè)務流程、系統建設、制度規(guī)范的數據管理體系。支持企業(yè)圍繞數據戰(zhàn)略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準、數據生存周期等能力領域，全面培育數據管理能力。鼓勵企業(yè)設立首席數據官，加快培養(yǎng)數據管理架構師、工程師等不同層次的專業(yè)數據管理人員，夯實企業(yè)數據管理人才基礎。 鼓勵中小企業(yè)務實有序建立工業(yè)大數據管理能力。工業(yè)大數據管理能力。鼓勵中小企業(yè)從單個具體業(yè)務需要出發(fā)，建立完善包括需求評估，任務明確，流程優(yōu)化在內的業(yè)務數據管理機制，并由點及面，逐步擴展至其他業(yè)務。鼓勵企業(yè)參與數據管理培訓，提升數據管理意識和業(yè)務人員的數據管理技能。支持培育第三方數據管理服務企業(yè)，鼓勵開發(fā)面向中小企業(yè)的流程化數據管理工具和解決方案，降低中小企業(yè)數據管理門檻。 |
三、壯大工業(yè)大數據融合體系，深挖應用潛力
（一）推動工業(yè)大數據全面深度應用
深化數據驅動的全流程應用。構建集云端資源庫、先進數字化工具、虛擬仿真環(huán)境等于一體的協同研發(fā)體系，實現基于用戶數據分析的產品創(chuàng)新和協作研發(fā)。打通人、機、料、法、環(huán)等全過程數據鏈，提升基于大數據分析的生產線智能控制、生產現場優(yōu)化等能力，加速企業(yè)生產制造向自決策、自適應轉變。推動產品研發(fā)、工業(yè)設計、生產制造、經營管理等系統數據的貫通共享，實現研產供銷、經營管理與生產控制、業(yè)務與財務全流程綜合集成，提升企業(yè)經營管理數據應用水平。
培育數據驅動的制造新模式。支持企業(yè)利用大數據技術開展用戶精準畫像，促進用戶數據與制造全流程數據的貫通集成，實現面向用戶需求的柔性化、定制化生產。引導企業(yè)開放數據資源和工具，擴大跨產業(yè)鏈、跨平臺數據流通和協作范圍，發(fā)展協同設計、網絡化制造、敏捷供應鏈、共享制造等新模式，促進產業(yè)鏈上下游協同。推動企業(yè)制造數據開放、協同與共享，強化大數據復用創(chuàng)新，大力發(fā)展服務型制造，拓展產品全生命周期服務、制造能力交易、遠程運維、融資租賃等新型服務。
（二）強化工業(yè)大數據應用供給能力
提升工業(yè)互聯網平臺的數據應用支撐作用。引導工業(yè)互聯網平臺強化數據能力，面向中小企業(yè)開放服務資源，推動中小企業(yè)逐步將業(yè)務系統向平臺遷移和部署，提升中小企業(yè)數據應用能力。持推進分布式處理架構、時序數據庫等工具在平臺的部署和應用，構建并豐富工業(yè)互聯網平臺算法庫，提升工業(yè)互聯網平臺數據質量、數據管理和分析處理能力。加快推動工業(yè)知識、技術、經驗等軟件化，不斷集成和優(yōu)化工業(yè)互聯網平臺微服務組件，快速培育發(fā)展一批面向不同工業(yè)場景的工業(yè)APP，為工業(yè)大數據應用提供高效引擎。
培育工業(yè)大數據解決方案供應商。面向能源化工、航空航天、建筑鋼鐵、家電、紡織服裝、食品追溯等新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的重點產業(yè)和領域，發(fā)揮政策導向作用，支持培育一批市場份額大、服務能力強、專業(yè)化和集成化水平高的工業(yè)大數據解決方案供應商。構建完善工業(yè)大數據解決方案服務商評價體系，支持專業(yè)機構開展工業(yè)大數據解決方案質量診斷與測試評估，定期發(fā)布大數據技術解決方案供應商名錄和關鍵產品清單。
| 專欄3 工業(yè)大數據應用工程 |
| 組織開展工業(yè)大數據重點行業(yè)應用試點示范。支持能源、航空航天、建筑、鋼鐵、化工、工程機械、消費電子、家電、紡織服裝、食品追溯等重點行業(yè)企業(yè)探索各具特色的數據應用模式。結合重點行業(yè)應用示范，梳理遴選重點企業(yè)數據應用標桿，面向地方和行業(yè)企業(yè)加大對接和推廣力度，復制推廣典型應用。分行業(yè)梳理工業(yè)大數據應用路徑、方法模式和發(fā)展重點，編制工業(yè)大數據應用指南，引導企業(yè)工業(yè)大數據應用方向。 提升工業(yè)大數據應用公共服務能力。搭建工業(yè)大數據應用公共服務平臺，深入開展工業(yè)大數據創(chuàng)新競賽，建立企業(yè)真實數據開放、優(yōu)秀解決方案征集、計算分析工具共享、創(chuàng)新成果即時線上推廣的創(chuàng)新機制，助力工業(yè)大數據應用創(chuàng)新和專業(yè)人才挖掘。依托公共服務平臺，加大工業(yè)大數據應用宣傳推廣力度，線上線下同步開展工業(yè)大數據應用實訓，加快打造工業(yè)大數據應用生態(tài)。 開展工業(yè)大數據應用能力評估。加快研究制定科學有效的工業(yè)大數據應用水平評估標準，建立評估指標體系，對全國、各地及企業(yè)工業(yè)大數據應用現狀、應用水平進行監(jiān)測、分析和評估，編制發(fā)布工業(yè)大數據應用水平指數。引導地方、企業(yè)參考評價指標體系和評估結果，不斷提升工業(yè)大數據應用水平。 |
四、做強大數據產業(yè)體系，激發(fā)工業(yè)創(chuàng)新活力
（一）提升工業(yè)大數據技術能力
突破工業(yè)大數據關鍵共性技術。全面梳理工業(yè)大數據關鍵共性技術短板，形成攻關清單，研究制定工業(yè)大數據技術發(fā)展路線圖，明確關鍵共性技術的發(fā)展方向、目標和路徑。依托國家重點研發(fā)計劃大數據重點專項等科技計劃，加快工業(yè)多樣性數據采集技術、多模態(tài)數據管理技術、強關聯數據集成技術、數據建模分析技術及數據安全技術等關鍵共性技術的研發(fā)和測試驗證工作，推動邊緣計算、人工智能等前沿技術的部署和融合。
構建工業(yè)大數據技術創(chuàng)新生態(tài)。支持企業(yè)、高校、科研院所、產業(yè)聯盟合作，聯合創(chuàng)建一批工業(yè)大數據創(chuàng)新中心和重點行業(yè)大數據應用中心，圍繞重大共性需求和重點行業(yè)需要開展協同創(chuàng)新，推動工業(yè)大數據科研資源共享、共創(chuàng)和技術成果轉化。依托大數據技術開源社區(qū)，面向工業(yè)應用場景和工業(yè)大數據技術創(chuàng)新需求，培育更多開源項目。
（二）增強大數據產業(yè)支撐能力
打造健全的大數據產品體系。圍繞工業(yè)大數據采集、整理、分析、應用等環(huán)節(jié)，推動工業(yè)大數據存儲與管理工具、分析與挖掘工具、數據可視化工具等軟件產品開發(fā)，支持傳感器、服務器、存儲設備、網關設備等工業(yè)級硬件產品發(fā)展，形成健全的大數據基礎性、通用性軟硬件產品體系。
全面提升數據服務水平。大力支持可靠可信的工業(yè)云服務發(fā)展，構建低成本、高彈性的工業(yè)大數據存儲和處理基礎設施。聚焦提升工業(yè)大數據共享集聚水平，培育一批專業(yè)化收集、匯總、交易工業(yè)大數據的第三方數據資源提供商。聚焦生產流程優(yōu)化、設備預測性維護、質量分析、智能排產、精準營銷、信息安全等應用場景，開發(fā)特定領域的工業(yè)大數據分析軟件，培育一批優(yōu)秀的數據應用提供商。聚焦工業(yè)大數據標準制定、測試評估、咨詢研究等領域，培育一批專業(yè)化服務機構。
五、完善工業(yè)大數據治理體系，強化發(fā)展保障
（一）加快完善工業(yè)大數據治理規(guī)則
完善工業(yè)大數據法規(guī)標準。加強工業(yè)數據確權、數據流通、數據安全等相關法律法規(guī)立項和研究，加快完善工業(yè)大數據規(guī)范化發(fā)展的法制環(huán)境。組織開展工業(yè)大數據分類分級、全生命周期處理、數據管理等標準的研制工作，促進國家標準、行業(yè)標準和團體標準等各類標準之間的銜接配套。選擇重點行業(yè)、領域、地區(qū)開展標準試驗驗證和試點示范，激勵企業(yè)融入統一標準體系。
推動工業(yè)大數據分類分級管理。完善工業(yè)大數據分類分級頂層規(guī)劃，制定《工業(yè)數據分類分級指南》，實現數據的差異化管理。鼓勵行業(yè)主管部門、行業(yè)組織、研究機構廣泛參與，推動構建以企業(yè)為主體的工業(yè)數據分類分級管理體系，為工業(yè)數據的流動、共享和使用奠定基礎。
（二）加強工業(yè)大數據安全風險防范
構建工業(yè)大數據安全保障體系。明確安全主體責任和防護要求，構建形成覆蓋工業(yè)大數據全產業(yè)鏈的安全管理體系。加強工業(yè)大數據態(tài)勢感知、測試評估、預警處置等保障能力建設。指導企業(yè)加大安全投入，建立企業(yè)自身大數據安全風險防控體系，確保涉及企業(yè)商業(yè)秘密、公共利益、國家安全等重要敏感數據的安全。
加強工業(yè)大數據安全技術產品的研發(fā)和產業(yè)化。圍繞工業(yè)大數據全生命周期的安全保護要求，加快數據安全監(jiān)測、加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。鼓勵工業(yè)企業(yè)、平臺廠商等參與工業(yè)大數據安全產品的工程化應用，促進數據安全產品迭代優(yōu)化。加快培育工業(yè)大數據安全骨干企業(yè)，支持企業(yè)開展數據安全服務，營造良好的工業(yè)大數據安全產業(yè)生態(tài)。
六、保障措施
（一）加強完善組織領導。設置工業(yè)大數據管理辦公室，牽頭對接協調各方資源，統籌規(guī)劃工業(yè)大數據相關重大工作。各省工業(yè)行業(yè)管理部門應設立工業(yè)大數據推進工作領導小組，切實加強與上級部門的對接溝通，推動工業(yè)大數據管理貫標、融合應用和安全發(fā)展，系統推進任務落實。廣泛吸納行業(yè)協會、專業(yè)智庫、產業(yè)聯盟等多方專家代表，成立“工業(yè)大數據專家咨詢委員會”，開展工業(yè)大數據重大戰(zhàn)略發(fā)展問題研究，實施政策評估咨詢，加強工業(yè)大數據創(chuàng)新應用宣貫推廣。
（二）健全統籌推進機制。加強頂層設計，明確任務分工，嚴格制定推進路線圖和時間表，研究出臺可執(zhí)行、可分解、可考評的工作實施方案。加強政策創(chuàng)新，結合各地工業(yè)大數據發(fā)展實際，發(fā)揮重點工程和最佳實踐的試點示范作用，激勵創(chuàng)新應用的落地實施。加強貫標引導，夯實工業(yè)大數據管理和應用的評估體系，健全發(fā)展態(tài)勢的動態(tài)監(jiān)測和評估機制，引導工業(yè)大數據評估診斷、應用對標和動態(tài)調整工作取得實效。
（三）強化財稅金融支持。持續(xù)發(fā)揮財政資金的杠桿效應和引導性作用，推動政策性銀行加大精準信貸扶持。加強市場化融資力度，支持符合條件的工業(yè)大數據企業(yè)開展股權融資，引導社會風險投資向工業(yè)大數據初創(chuàng)企業(yè)傾斜。加強金融產品創(chuàng)新，延展產業(yè)鏈金融服務范圍，探索開發(fā)工業(yè)大數據相關保險產品、信貸產品和服務。
400-004-1069